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男生在一生中總會有些許想要完成的夢想需要借錢方法
例如在婚前可能會想要買部車
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但不是每個人都有富爸爸富媽媽
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鍾志恆 2018/07/06 22:05
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新加坡政府周四意外宣布新措施來抑制過熱的私人住宅市場，讓新加坡不動產開發商和主要銀行等類股周五重挫，並拖累新加坡股市富時海峽時報指數周五下跌約2％收3,191.8點，成亞股周五表現最弱的股市。
業務高度集中在新加坡房市的City Developments和UOL周五盤中最高各自重挫18％，創逾1年新低。終場前者重挫15.6％收9.46新元；後者大跌13.5％收6.7新元。東南亞最大不動產發展商CapitaLand大跌約6％收2.99新元。
政府祭出的新打房措施，包括把外國人買房的印花稅，從原先按照成交價課15％的稅率調高至20％。至於當地市民和永久居民的非首購稅率均調高5％。但市民和永久居民等首購族稅率，仍維持在0％和5％。
此舉讓外界憂慮當地才剛復甦的不動產市場可能因此被扼殺。曾建議買進不動產類股的新加坡華僑銀行在報告中強調無法相信政府會有此舉動，形容新措施是殺雞用牛刀。政府回應房價大漲，若不加以制止，即可能跟經濟基本面脫節，讓接下借錢方法來房價大修正的風險增加。李伊堅持比特幣大多頭不變
鍾志恆 2018/07/06 22:04
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CNBC報導，儘管今年來比特幣價格腰斬，報價連7,000美元也不到，但華爾街策略師李伊周四仍堅持比特幣年底前有大行情。儘管他以挖礦成本計算比特幣合理價值每單位約2萬美元，較其原先預測2.5萬美元低20％，但這預測仍然讓人側目。
根據CoinDesk報價，比特幣周五盤中微漲0.14％，報6,516美元。去年12月中創19,501.03美元新高後崩跌。今年來累計跌幅53％。
Fundstrat Global Advisors共同創辦人李伊（Tom Lee）說，比特幣歷來價格是挖礦成本的2.5倍。以目前挖礦成本來計算，年底前比特幣價格會超過2萬美元，處在2.2萬美元附近是合理估值。他是目前唯一給比特幣提出目標價的主要華爾街策略師。
儘管這已低於他在去年底所預估2.5萬美元的目標價，但他強調這只是單純以挖礦成本來計算而己，並非對比特幣看法有改變，他重申比特幣價格在年底前仍然有可能達至2.5萬美元。
對於外界看空比特幣的說法，他認為投資人不必為此爭論，只強調比特幣回到合理估值，以借錢方法其目前價格水準來看，那可是2倍的報酬率。阿里達摩院分享技術創新：科技賦能衣食住行 北京新浪網 (2018-07-06 21:42)
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中新網杭州7月6日電 (黃慧)阿里巴巴在成立達摩院時曾表示，未來3年內，阿里巴巴在技術研發上的投入將超過1000億元人民幣。阿里巴巴董事局主席馬雲也對達摩院的發展提出要求：「必須面向未來，用科技解決未來的問題。」7月6日，在阿里巴巴達摩院技術創新分享日上，達摩院的科學家們分享達摩院成立以來獲得的技術成果，可謂「科技賦能衣食住行」。
據了解，借錢方法阿里巴巴達摩院首批公佈的研究領域包括：量子計算、機器學習、基礎演算法、網路安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、晶元技術、感測器技術、嵌入式系統等，涵蓋機器智能、智聯網、金融科技等多個產業領域。
據阿里巴巴機器智能實驗室資深演算法專家謝宣松介紹，目前阿里巴巴在做的視覺智能圍繞四塊，分別是人、物、空間和設計。現場，他以城市大腦為例，「在借錢方法智慧城市領域，達摩院率先利用計算機視覺實現了對人、車、事、物的全面感知、分析與決策優化。同時基於對報警、交通事故等城市大數據的挖掘，實現了城市的智慧管理和預警。」他表示，此前達摩院攜手阿里雲ET城市大腦，在杭州試點區域結合多種AI技術，使交通通行時間減少15.3%，120救護車到達現場時間縮短一半，眾多杭州市民從中受益。
此外，阿里人工智慧還用於養豬。技術團隊通過阿里AI技術，給每一頭豬建立了自己的檔案。通過視頻圖像分析，記錄了每頭豬的體重、進食情況和運動強度等等。如果一隻豬長?不起，那阿里ET農業大腦就會判斷它是懷孕還是病了。如果只是豬借錢方法想偷懶，飼養員就會讓它多走走。
據阿里巴巴機器智能實驗室高級演算法專家雷鳴介紹，在語音識別方面，上海南站地鐵站採用阿里的語音識別技術，推出AI語音購票機。地鐵站聲音嘈雜，對此，阿里巴巴研發團隊創新採用多模態的方式，將人臉識別與語音識別結合，解決了嘈雜環境下的語音識別難題。乘客不用知道具體站點，只要說出目的地，售票機就會自動推薦站點，語音確認后即可完成購票。
2018年6月，阿里巴巴達摩院還開源了其自主研發的新一代語音識別模型——DFSMN。據了解，這一開源使全球開發者都能共享這一成果，全球語音識別準確率也有望總體提高10%。
AI機器翻譯也為海外消費者與國內中小賣家架起了溝通的橋樑。「以阿里巴巴國際站為例，有三成買家使用土耳其語、俄羅斯語等小語種溝通，而大約96%的賣家對小語種無能為力。」阿里巴巴機器智能實驗室研究員葛妮瑜表示，這一現狀催生了機器翻譯領域的巨大需求。
數據顯示，截至目前，達摩院機器翻譯已經覆蓋了包括西班牙語、土耳其語、俄語、越南語在內的21種語言，日均調用超過7.5億次，賦能千萬國際電商賣家和消費者。
2018年5月，在WMT2018國際機器翻譯大賽上，阿里巴巴達摩院機器智能-NLP翻譯團隊打敗多個國外巨頭與研究機構，在所有提交的5項比賽中，即英文-中文翻譯、英文-俄羅斯語互譯、英文-土耳其語互譯全數獲得冠軍。
談及背後秘訣，葛妮瑜說：「阿里巴巴的最新成果是專為詞綴另建模型，翻譯詞根的同時，翻譯詞綴再合成。」她表示，她們會將每一種語言根據語言現象去研究翻譯模型。(完)
詳全文 阿里達摩院分享技術創新：科技賦能衣食住行-財經新聞-新浪新聞中心
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